海派甜心

建昌县开展消防安全隐患自检自查活动_我的网站

A |     为坚决消除各类火灾隐患，防范火灾事故发生，建昌县消防安全委员会日前发布公告，明确要求全县从事生产经营活动的单位（包含个体工商户）开展消防安全隐患自检自查活动。

B |          　　要求各单位要严格落实消防安全主体责任，自觉提高消防安全防范意识，一旦发生火灾要及时拨打火警电话119，按灭火应急预案实施扑救初起火灾、引导人员疏散和自救逃生。单位主要负责人是消防安全第一责任人，要认真履行消防安全职责，建立健全消防安全管理制度，制定灭火应急疏散预案，组织员工开展消防安全培训和应急演练。    “算力的尽头是电力。

C | ”                    前两年讨论 AI，话题基本都围着模型转：参数规模、多模态、上下文窗口。但真正的瓶颈，早就不在模型这一侧了。确保单位消防设施器材完好有效，严禁损坏、挪用或者擅自拆除、停用消防设施、器材，严禁埋压、圈占、遮挡消火栓；设有自动消防设施的单位要按时开展维护保养和检测，确保自动消防设施运行正常，并严格落实消防控制室持证上岗值班制度。严禁违规动火作业，必须严格履行动火审批制度并报备，动火操作人员要持证上岗且落实人员现场看护，并做好现场安全防范措施。按数据中心运营成本口径测算，电力成本已经占到 60% 以上。严禁在室内停放电动自行车（蓄电池）或充电；严禁私拉乱接电气设备、电线；严禁违规使用大功率电器；严禁将开关、插座敷设在易燃可燃材料上。明敷电缆、电线要穿管保护，照明灯具与可燃物要保持安全距离，采取隔热、散热措施。保障生命通道畅通，严禁将商品、货物、手推车等摆放于安全出口和疏散通道、严禁占用、堵塞安全出口和疏散通；不得在外墙门窗上设置影响人员逃生和灭火救援的防盗网、铁栅栏、广告牌等障碍物。一度电，究竟能换来多少 Token？这个问题正在变成 AI 产业最要紧的一笔账。                   7 月 19 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”在上海世博中心举办。

D | 本次论坛由鹏城国家实验室主办，长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司（简称“中科类脑”）联合承办，汇聚了两院院士、国家级算力平台、电网央企、国产大模型企业等政产学研各界代表。

E |                    这场论坛最值得关注的动作，是推出了“Z 级算力 + P 级光网络 + GW 级电力”三位一体的新型人工智能基础设施架构。加强消防车道管理，严禁堵塞、占用消防车道和消防车扑救场地。严禁违规储存、销售、使用液化气等易燃易爆物品，严禁违规使用明火。严禁在室内设置隔层用作包房、宿舍、库房等使用，禁止人员违规住宿。过去谈 AI 基础设施，算力、网络、电力往往是三条各说各话的线，这一次，它们被放进了同一个框架里。严禁使用易燃可燃材料进行装修；严禁使用易燃可燃夹芯彩钢板材料搭建临时建构筑物；严禁冷库保温层采用易燃可燃材料。         　　要求各单位在自检自查中发现的隐患问题要建立隐患清单台账，确定整改责任人，制定整改措施、明确整改时限，逐条整改到位；对一时难以整改的，要采取专人死看死守措施，直至隐患整改完毕。                   中国工程院院士、论坛主席高文                    中国工程院院士、论坛主席高文以《先进计算网络及 ZPG 计划愿景》为题，率先系统阐释了面向未来十年 AI 发展的战略构想。

F | 他提出，我国应加快构建 Z 级（十万亿亿次）算力、P 级带宽光网络、GW 级电力保障的“ZPG”协同体系。若在工作中发现存在未认真履行消防安全主体责任，未及时整改消除隐患问题的，有关部门将依法依规予以严肃处理。这套构想的价值在于，它把一个此前相对模糊的方向，变成了有量化目标和清晰技术路线图的中长期路径。                   中国工程院院士郭剑波          随后，中国工程院院士郭剑波以《算—电—能源协同发展路径探究》为题，从能源侧给出了一组更具体的判断。他指出，预计到 2030 年，中国算力年用电量将达到 8000 亿千瓦时，约占全社会用电量的 6%，算力发展的瓶颈，正在从芯片性能向电力供应延伸。         他强调，算力中心既是新型电力系统的重要负荷侧资源，也是消纳新能源的有效载体，亟需将算力基础设施纳入能源互联网整体规划，通过源网荷储一体化调度，实现算力与电力的双向高效互动。一个从算力侧出发，一个从能源侧切入，两位院士把同一道题目摆到了产业面前：当电力成为 AI 的约束力量，这笔账该怎么算。

G |                              缺的不是算力，          是把电变成 Token 的效率          黄仁勋曾把 AI 产业形容成一块五层蛋糕：能源、芯片和系统、基础设施、模型、应用。AI Infra 就是中间那层，它不造卡，也不训模型，价值在于提升效率、降低成本，让算力真正被用起来。                   中科类脑董事长、CEO 刘海峰          作为一家AI Infra 服务商，中科类脑董事长、CEO 刘海峰的主题报告《Token 经济下算电协同最优路径探索》，给出的是产业端的一种回答。他在演讲中分享了"度电智能"的产业发展理念。他给出的判断相当直接：当前制约 AI 发展的核心瓶颈是能效而非算力，人脑效能约为 AI 芯片的 500 至 1000 倍。这个倍数摆在那里，意味着能效这条路上还有大量空间没被挖掘。                   在他看来，当前大规模集中式的 Token 工厂，正在成为一个跨域的复杂系统，需要与之匹配的操作系统来支撑算电一体化的运营。

H |                    这正是"度电智能"要解决的事：让每一度电产出的有效 Token 变得可计算、可优化。

I | 衡量一座 AI 基础设施的单位，也随之从“有多少张卡”，换成了“一度电能生产多少 Token”。         沿着这个理念，刘海峰倡导“电—算—Token”全链路优化：借助算电一体化平台“1+3”的架构，实现电力柔性可调、算力池化统筹、Token 高效产出，形成系统级的协同效应。                             算电一体化平台：          把电、算、Token 算成一本账                    论坛上，中科类脑正式推出算电一体化平台，定位是面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。它整合了传统算力平台与能源管理系统的核心能力，首次实现电力供给、异构算力调度、大模型 Token 产出三位一体的协同管控，这也意味着，算电协同从概念探索进入了产品落地的关键阶段。                   平台采用“1+3”标准化架构：一套博弈智能决策大脑统筹全局，联动电力、算力、Token 三大功能子系统，分别对应电从哪来、卡怎么用、Token 怎么产。

J |                    电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化、虚拟电厂四大核心能力，依托算力集群柔性负荷参与电网削峰填谷，匹配风光新能源出力错峰调度算力任务。

K | 算力子系统完成多架构芯片资源的统一抽象，实现全国分散闲置算力的池化纳管。

L | Token 子系统覆盖算子编译、KVCache 分层管理、推理优化全栈技术。                   实测数据显示，该全栈解决方案可使集群 Token 吞吐量较行业均值提升 2-3 倍，异构算力综合利用率突破 90%，智算中心综合电力成本降低约 20%。         这套方案已经过真实场景验证。芜湖集群算力调度及算电协同项目，以及更早的中国联通国家算力电力协同示范项目，都是它跑通过的地方。         从商业模式看，算电一体化平台打造出算电协同型“Token 工厂”。目前行业内多数Token工厂以算力侧模型加速为核心建设方向，发展路径更侧重算力维度的能力打磨。

M | 中科类脑则贯通“新能源基础设施—算力芯片—大模型—Token 生产”全产业链条，核心目标是实现高质量 Token 的普惠供给，推动 AI 在全球的广泛应用。         换句话说，它第一次从系统层面回答了“一度电能生产多少 Token”这个 AI 时代的核心命题，并为 Token 工厂构建起一套可复制、可推广的全域智能底座。

N |                              Token 出海：把西部的电，          变成全球能买的算力                    平台把账算清了，下一个问题随之而来：算出来的 Token，怎么走出去？          论坛同期签约的“一带一路”Token出海战略联盟，给的正是这个答案。         这是国内首个以跨境 Token 服务、AI 算力出海为核心的多边产业协作组织。牵头的阵容不小：新疆数字经济联合会担任指导单位，中科类脑智算科技有限公司作为链主企业，联合北京生数科技、智象未来、上海国创驭算等国内头部大模型与 AI 基础设施企业共同组建，哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家信息通信领域代表同步参与签约。         按照战略合作框架，这次确立了三大长期合作目标：一是推进跨境数字基础设施互联，以皖疆人工智能科技产业园为核心载体，打通国内“东数西算”算力网络与中亚低延迟算力通道；二是实现 AI 技术场景的本土化融通，输出能源、政务、工业垂类大模型，针对俄语、哈萨克语等中亚语种完成轻量化微调，落地智慧口岸、油气数字化、现代农业、智慧城市等本土场景；三是共建跨境 Token 产业生态，协同制定统一的算力计量、Token 服务计价多边标准，设立双向产业孵化基地与跨境人工智能联合实验室。         通道、场景、规则，三条线并进，本次联盟要搭的不是一次性的生意，而是一套能长出生态的框架。                             至于枢纽为什么选新疆，答案几乎写在地图上：它既是“一带一路”通往中亚、欧洲的门户，又是国家能源安全的核心战略基地，风光资源储量全国靠前。最短的出海路和最便宜的绿电，恰好在这里重叠。         而这套模式真正的巧劲，在于换了一种“送电”的方式。         传统上，西部的富余绿电如果要跨境，得靠物理电网硬送，损耗和边界都是问题。Token 出海则让电先在本地被算力“吃掉”，变成一串可计价、可结算的数字商品，再顺着“绿色电力→数据中心→AI算力→API接口→全球用户付费”这条链卖给全球用户。

o |          电还留在西部，但它的价值已经越过国境，走向世界。                             从共识到落地：          政产学研的同一张桌子                    圆桌论坛环节，来自国家实验室、运营商、高校与科技企业的嘉宾，围绕“新一代人工智能基础设施的技术突破与商业落地”坐到了一起。         一个绕不开的判断是：算电协同，已经不只是行业内部的技术共识。

p |          2026 年，“算电协同”首次写入政府工作报告，“十五五”规划纲要进一步要求推动绿色电力与算力协同布局。它正从政策共识，加速迈向产业落地。

q |          至于怎么落，嘉宾的看法趋于一致：一边发挥新型举国体制的优势，靠国家实验室这样的战略科技力量去啃关键核心技术；一边把应用场景交给市场主体去闯，让“技术突破—场景验证—产业迭代”形成一个能自己跑起来的循环。         这场论坛从头到尾，其实都绕着同一件事：AI 基础设施这笔账，到底该按什么单位来算。         从“度电智能”的理念，到算电一体化平台，再到 Token出海联盟，答案被一步步从想法做成了产品、连成了生态。         中科类脑能率先把这条路跑通，并不意外。它是类脑智能技术及应用国家工程实验室唯一成果转化单位，也是国家级专精特新“小巨人”企业，拥有7年电力行业、8年算力产业技术积累。算电协同这件事，恰好需要一个同时站在电力和算力两端的人。

r |          而本次的“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”，更是将政产学研各方拉到同一张桌子上。当算网电的融合继续往深里走，中国 AI 基础设施的底座，也会跟着这些共识和实践，一层层夯实起来。

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Published on:17:17:04